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【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】10月9日消息，據(jù)中國科學(xué)院自動化研究所消息，中國科學(xué)院自動化研究所自然語言處理研究組歷時近兩年，采集處理完成了漢語同步多模態(tài)神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，并于近日正式對外發(fā)布。

據(jù)介紹，該數(shù)據(jù)集是當(dāng)前國際上最大規(guī)模的用于腦語言處理機制研究的多模態(tài)同步神經(jīng)影像數(shù)據(jù)集，針對12個被試收聽約6個小時故事時的功能核磁共振(fMRI)、腦磁圖(MEG)、每個被試的T1/T2加權(quán)結(jié)構(gòu)像、擴散磁共振成像(diffusion MRI)和靜息態(tài)核磁共振(resting MRI)數(shù)據(jù)采集整理而成，采集流程如圖1所示。

此外，為了便于利用計算模型進行腦語言處理機制的研究，所有故事材料都由人工標(biāo)注了句法結(jié)構(gòu)樹，計算了文本中每個詞匯對應(yīng)的音頻時間點、詞頻以及多種不同字和詞匯的向量，如圖2所示。

該數(shù)據(jù)集的公開發(fā)布可以為全方位研究大腦在真實場景下理解詞匯、短語和句子時如何調(diào)動不同腦區(qū)以及不同腦區(qū)之間如何協(xié)同工作等科學(xué)問題提供重要支撐。相關(guān)論文發(fā)表于Nature子刊Scientific Data。