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自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器問世

2023-10-26 08:58 來源:環(huán)球網(wǎng) 閱讀數(shù):715

科技日報北京10月25日電 (記者張夢然)德國明斯特大學(xué)、英國埃克塞特大學(xué)和牛津大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊現(xiàn)已開發(fā)出一種所謂的基于事件的架構(gòu),該架構(gòu)使用光子處理器,通過光來傳輸和處理數(shù)據(jù)。與大腦類似,這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的連接不斷適應(yīng)成為可能。這種可變的連接是學(xué)習(xí)過程的基礎(chǔ)。該研究發(fā)表在新一期《科學(xué)進(jìn)展》雜志上。

現(xiàn)代計算機模型(例如復(fù)雜、強大的人工智能應(yīng)用程序)將傳統(tǒng)數(shù)字計算機流程推向極限。新型計算架構(gòu)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,有望實現(xiàn)更快、更節(jié)能的數(shù)據(jù)處理。

機器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的是由外部興奮信號激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元。這些人工神經(jīng)元之間的連接稱為突觸,就像生物原始神經(jīng)元一樣。研究團(tuán)隊使用了一個由近8400個光學(xué)神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò),這些神經(jīng)元由波導(dǎo)耦合相變材料制成。

研究表明,每個神經(jīng)元之間的兩個連接確實可以變得更強或更弱(突觸可塑性),且可形成新的連接,或消除現(xiàn)有的連接(結(jié)構(gòu)可塑性)。與其他類似研究相比,突觸不是硬件元件,而是根據(jù)光脈沖的特性進(jìn)行編碼。換句話說,根據(jù)光脈沖的相應(yīng)波長和強度進(jìn)行編碼,這使得在一塊芯片上集成數(shù)千個神經(jīng)元并以光學(xué)方式連接它們成為可能。

與傳統(tǒng)的電子處理器相比,基于光的處理器提供了更高的帶寬,僅低能耗就可以執(zhí)行復(fù)雜的計算任務(wù)。從長遠(yuǎn)來看,它將能以快速、節(jié)能的方式應(yīng)用于人工智能。

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